刘建明:"大数据"的迷思与新闻媒体的应对

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   (刘建明:清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师、清华大学教授提名小组成员,国家教育部新闻学教学指导委员,北京政协特邀政协委员,享受国务院特殊津贴。)

   2011年,西方有关"大数据"(big data)的理论像旋风一样席卷知识界,大数据的学术讨论接连不断。媒体火热的爆炒,各种危言耸听的结论,充满种种迷思,谷歌上竟有13多亿条这方面的报道和言论。我国IT业和新闻界也开展了探讨,并发表多篇文章,西方的"数据驱动新闻"(data-driven journalism)①、"数据决定语句自由"(allowing the data to speak freely)②的说法在国内流行起来。有些文章声称,媒体如不谙熟和掌控大数据洪流,将原应厄运,新闻报道的固有规律也将被颠覆。

   一、"大数据时代"的虚构

   最早提出"大数据时代"你之类概念的是世界知名咨询公司麦肯锡(MGI)。麦肯锡在研究报告中指出,一帮人你之类世界的数据量将会爆炸,分析大数据将成为竞争的基础,支撑新的生产力增长。数据逐渐成为生产每种,一帮人对海量数据技术的运用将预示新一波生产率增长和消费者盈余的提高。③

   大数据技术带来社会的上述变化,不是原应那么 新时代的刚开始?大数据时代和信息时代有根本区别吗?

   "时代"你之类概念将会用于社会文明社会形态,是地处一定岁月图片 范围内由物质生产、政治制度或文化变迁而改变社会的整体面貌,无须可不要 再能随意贴上标签。我我觉得一帮人可不要 再能对某一阶段的流行思想或行为打上时代的标记,但那绝全是严谨的科学概念,而仅仅是你之类习惯称呼。有史以来,人类社会再次突然出现过石器时代、红铜时代、青铜时代、铁器时代、蒸汽时代、电气时代、信息时代、蒙昧时代、启蒙时代、奴隶制时代、封建制时代、资本主义时代、社会主义时代的说法,全是指物质生产最好的方式、政治制度或意识社会形态的特定情況。时代绝不等同于年代,假如是任何新玩意儿一再次突然出现、一普及,就打开了一扇新时代的大门。

   大数据是信息技术的子集,仅仅是海量信息的统计分析最好的方式,不具有物质生产和社会管理彻底变革的性质,否则 不具有崭新的时代社会形态。作为信息经济时代的组成每种,大数据那么超出"以数据流通推动产品流通,信息技术和信息劳动占有整个经济巨大比重"的信息生产社会形态。它假如信息时代的社会形态之一,而全是你之类新的经济社会形态或社会社会形态,否则 大数据时代的概念,是十足的虚构。

   国内某IT人士认为:"大数据正把一帮人变成新的物种。首先,大数据改变了一帮人的思维最好的方式,让一帮人从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二,大数据改变了一帮人的生产最好的方式,物质产品的生产退居次位,信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三,大数据改变了一帮人的生活最好的方式,一帮人的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。"④你之类结论正是把大数据视为你之类时代社会形态,迷思的味道浓厚。第一,在地球的温度、磁场、大气含氧量和紫外线不变的条件下,一帮人不将会变成新的物种,即使变也只能上百万年。第二,大数据不将会使物质产品的生产退居次位。一帮人只能依靠食品、水、房子、衣物、空气和交通工具等物质来生存,物质产品的生产永远地处首位,开发大数据技术或加工信息产品全是为了提高物质产品的生产传输速率和质量,永远不具有主导地位。大数据你之类既只能充饥,假如能让一帮人安居。

   迈尔恩伯格和库基尔提出更为荒谬的结论:"大数据时代最大的转变假如,放弃对因果关系的渴求,取而代之的是关注社会的各类关系。即假如知道'是什么',而不只能知道'为甚'。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的最好的方式提出了全新的挑战。"⑤将会大数据技术使人类只知道"是什么",就不再有探索客观规律的要求--寻求"为甚",那么大数据只能我你会的认识等待歌曲在事物的表皮层什么的问题,使人类走向无知,以致消弭科学研究,最终原应社会倒退。另那么 ,大数据还有什么"时代"分量呢!?实际上,"大数据"分析平台不仅我你会知道"是什么",否则 有时还我你会知道"为甚",否则 就那么重大的工具性价值,对新闻媒体尤其那么。

   二、"大数据"的两面性

   大数据正在成为一股热潮,不仅是IT业的技术革新,也在不断冲击政治、商业、社会和有些科技诸多领域。对其模式的思考,以及怎样应用它,已成为新一轮技术变革的最强音。否则 ,大数据技术全是两面性。

   从积极方面说,大数据我我觉得已成为数据王国的主线,是下一步信息研究的主要对象。大众媒体、社交媒体和各个经济、社会领域怎样使用大数据,正确评估大数据的商业价值,建立大数据的新兴产业,培育大数据的专业人员,将极大推动社会变革和经济发展。哈佛大学社会学教授加里·金说:"这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域刚开始了量化任务管理器,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将刚开始你之类任务管理器。"⑥

   虚拟世界有取之不尽的资源,数据可不要 再能转化为资产和财富。据预测,仅美国医疗服务业大数据技术的应用每年创造的价值就在10000亿美元左右,全球每个人 位置服务的最终价值将达到7000多亿美元。每天各种机构、每个人 和多量传媒发散的图片、文档、视频和言论杂乱无章、周而复始,人类早已无法掌控。而什么信息正是人类活动的真实记录,多量来自人类的心理层面和社会组织的内幕,通过大数据分析人类删剪有将会认识多样化、隐秘的社会和自然什么的问题,使科学研究进入快速发展时期,过去的不可知领域将会将被人类彻底解开谜底。

   从消极方面看,大数据技术全是万能的,只能外理一切什么的问题,它假如决策的你之类量化手段。正确认识事物的是非和利害,遵循人文精神是更为重要的前提。缺少你之类前提,大数据不仅毫无用处,否则 能为谬论寻求支持的数据。

   有的文章说:"大数据的时代我我觉得是弘扬理性精神的时代……美国在这方面就做得好有些,美国政府在各个领域都用数据分析,用数据决策,用数据创新。"⑦美国我我觉得重视数据,研究社会什么的问题都搞民意测验或有些实证调查已有八十多年的传统。但10008年金融危机已过去5年,它的各种经济决策那么使其走出困境;它的情报部门搜集的有些数据全是虚假的(之类伊拉克有大规模杀伤性武器、向国际原子能机构提供虚假情报等);尽管有多量智库提供佐证与数据,美国历届政府全是重大失误。美国盖洛普民意调查所预测美国大选,通常每次搜集、分析十多万个数据,但却多次预测错误。大数据你之类不删剪等于理性,决策基于数据分析而无须基于经验和直觉,是你之类理性的表现,但更大的理性是人文法则。即重视人民的普遍要求,维护各民族的尊严和文化,尊重人的自由、平等和权利。不尊重有些民族的历史和风俗,奉行种族歧视,只知道本国利益而不考虑他国利益,让美国政府在内外事务中屡屡受挫,给有些国家的老百姓造成不可弥补的伤害(之类多次对外战争滥杀平民)。

   遵循社会(国际)公德、人道主义、公正与正义、平等互利等友善原则,是分析数据的指导性准则。数据是有类别的,它真实不是,对全社会不是有利,哪种意见是绝大多数人拥护、赞成的,赞成的人是哪个阶层等等,数据你之类还地处一定的模糊性。对社会什么的问题提取大数据,主要了解绝大多数人的意见,最好的方式人民不是满意做出结论,但大数据与人民的数量绝非删剪等同。新闻传媒反映主流舆论,做出正确而精准的报道,仅仅依赖数据还远远匮乏。

   互联网、大众传媒和社交媒体每天提供的巨量信息有多量冗余、虚假和有害的内容,其中侵犯他人隐私权、生存权和精神健康权的信息与图像大肆泛滥,"价值密度较低"。人类不但只能把大数据一股脑地当作宝库,否则 要冷静审视数据的两面性,一蹶不振 有害和无用的信息,使数据分析立于价值和法律层面,外理浪费专业人员的时间和精力。

   机器储存和分析难以囊括几十亿兆数据,即使储存了什么数据,专业人员也无法删剪调阅,删除和忘掉无价值的、不相关的信息是外理大数据的重要原则。正如迈尔恩伯格在《删除:数字时代遗忘的美德》一书中所说,数字技术和全球网络压倒一切,使一帮人忘记每个人 的自然能力,一帮人只能重新恢复忘记。人类应采取的最好的方式是"数字化节制、保护信息隐私权、建设数字隐私权基础设施、调整人类的现有认知、打造良性的信息生态、删剪语境化","大数据的取舍之道,假如把有意义的留下来,把无意义的打上去。只能理解了在大数据中只能的是什么,以及怎样判断你之类只能,不能举一反三地明白到底为甚要打上去什么不只能的。"⑧

   三、媒体对"大数据"技术的应对

   新闻媒体驾驭大数据是发现新闻的重要途径。今后的新闻素材主要来自互联网、物联网和社交媒体,新闻信息我我觉得源源不断,但良莠交错,云计算的"提纯"是取舍新闻事实的主要手段。每天外理当日"信息嫩芽"(之前 出土的新数据),使新闻素材保持最大的新鲜度,加重了媒体工作的紧张程度,稍有怠慢,更多的海量信息积压起来,媒体就陷入数据深渊而窒息。

   新闻数据不断产生,呈现分散、蔓延情況,并夹杂在多量有些数据中,新闻媒体外理数据的鉴别力、精准率是加工信息的主要效能。"提纯"是认知客观世界的目标,提取新闻信息既要全面又要实时,经过一次次提纯和洁净车间,不能达到新闻事实的精准度。大数据中的新闻素材全是核心资源,仅仅是新闻"毛坯",或称"二手资源"。对于本地区新闻,记者的多量实地采访,获取第一手材料仍不可缺少,大型媒体仍需向异国、异地派出驻地记者。

   在大数据统计中,数据频现的事件中含着新闻价值,使记者将会发现大新闻。那么 事件、你之类什么的问题是全是新闻,值不值得报道,不仅仅根据数据,更重要的是最好的方式新闻价值理论做出判断。新闻价值理论是报道规律的总结,大数据排查不仅只能代替它,否则 受其指导不能做出正确的认定。新闻事实的重要、新鲜、有趣或接近性不能派生出新闻价值,但全是新闻价值你之类。新闻价值每种是指对受众有用、有益、有效,包括对受众生活的指导性、对提高受众思想道德的激励性和对陶冶受众性情的娱乐性和快慰感。这你之类新闻价值成为新闻数据分析的"引擎",而全是简单地以其再次突然出现的数据有有几个取舍新闻价值。

   让记者陈述鲜为人知的事件(故事)并寻找新的角度,只能删剪的故事,大数据不能再现你之类故事,有点痛 是提供个性化的细节。数据库可不要 再能转化成任何形式的新闻写作,以可视化的形式对新闻创建清晰的描述。讲故事的元素既可用来说明事件的结果,也可发现记者先前判断的疏漏或误导。那么 故事是可验证的,通过数据源、数据集、数据质量和数据格式的检查,发现事件(故事)将会中含的虚假每种,但太难取舍哪个具体事实与细节是假的。只能实地核实事件,不能更真实地把握新闻的真实性,期盼数据提供删剪的真实,中含不要 的风险。

   更为重要的是,大数据对新闻事件有各种判断和结论,不是都能提供思想、有点痛 是正确的思想,无疑不是定的。只能武断地做出结论:大数据是真理的"万能判断器"。新闻媒体不仅只能对大数据提供的思想做出真理判断,还只能独立思考,遵循新闻真理性原则写出独家评论。德国学者赫尔曼·麦恩曾说:"尊重真理,对公众作真实的报道,是新闻界的最高准则。"⑨新闻的真理性是以真实、客观为前提的,但全是真实、客观你之类,它是在科学实践中被验证的;厮守人类正义和社会真相,反复权衡怎样报道不能对人类无害。对此,法国著名记者杰克·凯赛尔强调:"真理什么的问题是相当简单的,那么 新闻记者只能说真话;歪曲事实或一蹶不振 真理的记者是不配做你之类职业的。否则 ,对于真理闭口不言的人,不是应受到谴责呢?为了回答什么什么的问题,一帮人不仅要求消息准确,一帮人只能求消息不是登载适宜的什么的问题。"⑩对此,大数据只能提供每种参考,媒体的正确价值观才是首要的。

   注释:

   ①引自Wikipedia, the free encyclopedia, 2012.

   ②Kevin D. Hoover, Sφren Johansen, and Katarina, Allowing the Data to Speak Freely, 10007/2011.

   ③Report, McKinsey Global Institute, Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity, May 2011.

   ④引自微博:《大数据正把一帮人变成新的物种》。

   ⑤Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Niel Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think, Houghton Mifflin Harcourt, 2012, p. 135.

   ⑥常政:《爆发:大数据时代的人类行为模式》,《中华读书报》2013年1月16日。

   ⑦见《大数据时代,只能用数据治国》,《三湘都市报》2012年7月29日。

   ⑧Viktor Mayer-Schonberger, Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age, Princeton University Press, 2011, p. 198.

   ⑨[德]赫尔曼·麦恩:《联邦德国大众传播媒介》,第37页,联邦德国驻华使馆出版,1994年柏林版。

   ⑩[法]杰克·凯赛尔:《你之类自由的死亡--新闻的技术与政治》,第5页,Alain Beaulet, 1955。

本文责编:张容川 发信站:爱思想(http://www.aisixiang.com),栏目:天益学术 > 新闻传播学 > 传播学实务 本文链接:http://www.aisixiang.com/data/78437.html 文章来源:《中国广播电视学刊》(京)2013年7期

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